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SUMMARY:Modul SWARC4AI | 14. - 16. Dezember 2026 | Online
DESCRIPTION:Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Hotel Coffee FellowsClarita-Bernhard-Str. 881249 München   Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren:   Telefon:  +49 (0)89 80 90 99 70 E-Mail: reservation@coffee-fellows-hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Das Hotel liegt im Westen von München und verfügt über helle Zimmer\, voll ausgestattete Tagungsräume und ein gemütlicher Coffeeshop zum Arbeiten oder Entspannen.								\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Modul AGENTA -Architektur für Agentic Software Engineering				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik:  10 Credit PointsKompetenzbereich Technik:     20 Credit Points 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									Frühbucherpreis: Bis zum 05. November 2026 sparen Sie bis zu 250 € beim Ticketkauf!								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Architektur für die Entwicklung mit AICoding Agents verändern\, wie Software entsteht – und damit auch die Architekturarbeit. AGENTA zeigt\, wie du AI und Agents gezielt in der Softwareentwicklung einsetzt und gleichzeitig Architekturentscheidungen\, Qualitätsziele und technische Leitplanken im Griff behältst. Im Fokus stehen Context und Harness Engineering\, AI-gestützte Architekturentscheidungen\, Architecture Information Extraction sowie Governance und Qualitätssicherung. Warum Softwarearchitektur für agentische Entwicklung entscheidend istAGENTA ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB und beschäftigt sich mit den Auswirkungen von AI-Assistenten und Coding Agents auf Softwareentwicklung und Softwarearchitektur. Teilnehmer lernen\, wie sie AI gezielt für Architekturarbeit einsetzen\, Architekturwissen für Agents verfügbar machen und agentische Entwicklungsprozesse durch technische Leitplanken kontrollieren. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen. Im Mittelpunkt stehen Agentic Engineering\, Prompt und Context Engineering\, AI-gestützte Architekturentscheidungen\, Architecture Information Extraction sowie Architecture Control\, Governance und Sicherheit. Lernziel:Das Modul AGENTA zeigt\, wie Softwarearchitektur funktioniert\, wenn AI-Assistenten und Coding Agents Teil der täglichen Entwicklungsarbeit werden. Du lernst\, AI für Architekturarbeit einzusetzen und gleichzeitig Entscheidungen\, Qualität und Verantwortung wirksam abzusichern. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Agentic Engineering verstehen: AI\, LLMs\, Coding Agents und Agentic Engineering einordnen.Prompt und Context Engineering gezielt einsetzen.Möglichkeiten und Grenzen agentischer Entwicklung verstehen.AI-gestützte Architekturentscheidungen: Architectural Drivers und strukturelle Schwächen identifizieren.Architekturvarianten mit AI explorieren und bewerten.Entscheidungen durch Experimente und Feedback validieren.Architekturwissen für Agents: Entscheidungen\, Constraints und Qualitätsziele agentengerecht aufbereiten.ADRs\, Context Files\, Architecture Rules und Knowledge Bases einsetzen.Architekturwissen gezielt in Agent-Workflows verfügbar machen.Architecture Control & Harness Engineering: Agents mit technischen Leitplanken kontrollieren.Architecture Tests\, Linters\, Policies und Review Gates einsetzen.Architecture Drift erkennen und kontinuierlich begrenzen.Architecture Information Extraction: Architekturinformationen aus Code und Entwicklungsartefakten gewinnen.Strukturen\, Technologien\, Patterns und Business Rules erkennen.Aktuelle Architekturviews und Living Documentation erzeugen.Governance & Sicherheit: Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit bei AI-generierten Ergebnissen sichern.Datenschutz\, Prompt Injection und Tool Misuse berücksichtigen.Guardrails\, Sandboxing und Human-in-the-Loop sinnvoll einsetzen.Architekturarbeit im Wandel: Code Ownership und architektonisches Urteilsvermögen erhalten.Zusammenarbeit zwischen Menschen und Agents gestalten.AI-Adoption und neue Rollen in Entwicklungsteams einordnen.VoraussetzungenTeilnehmende sollten über grundlegende Kenntnisse in Softwareentwicklung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Erfahrungen im Umgang mit AI-gestützten Entwicklungswerkzeugen und Coding Agents sind hilfreich\, aber nicht zwingend erforderlich. 								\n				\n				\n				\n									Trainer								\n				\n				\n				\n											\n			\n	        		\n						\n						\n					        \n				            	\n																	\n				        	\n				        	\n								Benjamin Brachert\n	    					\n						    \n						    Benjamin arbeitet seit 2005 als Softwareentwickler. Mit seiner Expertise hat er zahlreiche Teams in der Automotive-Branche unterstützt\, ihre Ziele zu erreichen.\n\nEr beschäftigt sich mit unterschiedlichen Methoden und Entwicklungspraktiken wie z.B. Domain Storytelling\, Impact Mapping\, TDD und Clean Code. Um ein gemeinsames Ziel zu erreichen\, kombiniert er diese zum Vorteil von Business- und IT-Abteilungen.\n\nBenjamin unterstützt Organisationen im agil skalierten Umfeld dabei\, ein verständliches Backlog für alle aufzubauen\, damit diese das gemeinsame Ziel nicht aus den Augen verlieren.						    \n							\n						\n	\n						\n							\n									\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									entwickler Hub Richardstraße 85/8612043 Berlin 								\n				\n				\n				\n									Der Coworking Space in der renovierten „Alten Molkerei“ bietet lichtdurchflutete Räume\, schnelles Internet\, ein voll ausgestattetes Café und eine Küche sowie einen privaten Innenhof als ruhige Rückzugsoase.
URL:https://software-architecture-camp.de/termine/modul-swarc4ai-dezember-2026-online/
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SUMMARY:Software Architecture Camp Foundation | 14. - 17. Dezember 2026 | Berlin
DESCRIPTION:Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Hotel Coffee FellowsClarita-Bernhard-Str. 881249 München   Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren:   Telefon:  +49 (0)89 80 90 99 70 E-Mail: reservation@coffee-fellows-hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Das Hotel liegt im Westen von München und verfügt über helle Zimmer\, voll ausgestattete Tagungsräume und ein gemütlicher Coffeeshop zum Arbeiten oder Entspannen.								\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Modul AGENTA -Architektur für Agentic Software Engineering				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik:  10 Credit PointsKompetenzbereich Technik:     20 Credit Points 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									Frühbucherpreis: Bis zum 05. November 2026 sparen Sie bis zu 250 € beim Ticketkauf!								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Architektur für die Entwicklung mit AICoding Agents verändern\, wie Software entsteht – und damit auch die Architekturarbeit. AGENTA zeigt\, wie du AI und Agents gezielt in der Softwareentwicklung einsetzt und gleichzeitig Architekturentscheidungen\, Qualitätsziele und technische Leitplanken im Griff behältst. Im Fokus stehen Context und Harness Engineering\, AI-gestützte Architekturentscheidungen\, Architecture Information Extraction sowie Governance und Qualitätssicherung. Warum Softwarearchitektur für agentische Entwicklung entscheidend istAGENTA ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB und beschäftigt sich mit den Auswirkungen von AI-Assistenten und Coding Agents auf Softwareentwicklung und Softwarearchitektur. Teilnehmer lernen\, wie sie AI gezielt für Architekturarbeit einsetzen\, Architekturwissen für Agents verfügbar machen und agentische Entwicklungsprozesse durch technische Leitplanken kontrollieren. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen. Im Mittelpunkt stehen Agentic Engineering\, Prompt und Context Engineering\, AI-gestützte Architekturentscheidungen\, Architecture Information Extraction sowie Architecture Control\, Governance und Sicherheit. Lernziel:Das Modul AGENTA zeigt\, wie Softwarearchitektur funktioniert\, wenn AI-Assistenten und Coding Agents Teil der täglichen Entwicklungsarbeit werden. Du lernst\, AI für Architekturarbeit einzusetzen und gleichzeitig Entscheidungen\, Qualität und Verantwortung wirksam abzusichern. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Agentic Engineering verstehen: AI\, LLMs\, Coding Agents und Agentic Engineering einordnen.Prompt und Context Engineering gezielt einsetzen.Möglichkeiten und Grenzen agentischer Entwicklung verstehen.AI-gestützte Architekturentscheidungen: Architectural Drivers und strukturelle Schwächen identifizieren.Architekturvarianten mit AI explorieren und bewerten.Entscheidungen durch Experimente und Feedback validieren.Architekturwissen für Agents: Entscheidungen\, Constraints und Qualitätsziele agentengerecht aufbereiten.ADRs\, Context Files\, Architecture Rules und Knowledge Bases einsetzen.Architekturwissen gezielt in Agent-Workflows verfügbar machen.Architecture Control & Harness Engineering: Agents mit technischen Leitplanken kontrollieren.Architecture Tests\, Linters\, Policies und Review Gates einsetzen.Architecture Drift erkennen und kontinuierlich begrenzen.Architecture Information Extraction: Architekturinformationen aus Code und Entwicklungsartefakten gewinnen.Strukturen\, Technologien\, Patterns und Business Rules erkennen.Aktuelle Architekturviews und Living Documentation erzeugen.Governance & Sicherheit: Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit bei AI-generierten Ergebnissen sichern.Datenschutz\, Prompt Injection und Tool Misuse berücksichtigen.Guardrails\, Sandboxing und Human-in-the-Loop sinnvoll einsetzen.Architekturarbeit im Wandel: Code Ownership und architektonisches Urteilsvermögen erhalten.Zusammenarbeit zwischen Menschen und Agents gestalten.AI-Adoption und neue Rollen in Entwicklungsteams einordnen.VoraussetzungenTeilnehmende sollten über grundlegende Kenntnisse in Softwareentwicklung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Erfahrungen im Umgang mit AI-gestützten Entwicklungswerkzeugen und Coding Agents sind hilfreich\, aber nicht zwingend erforderlich. 								\n				\n				\n				\n									Trainer								\n				\n				\n				\n											\n			\n	        		\n						\n						\n					        \n				            	\n																	\n				        	\n				        	\n								Benjamin Brachert\n	    					\n						    \n						    Benjamin arbeitet seit 2005 als Softwareentwickler. Mit seiner Expertise hat er zahlreiche Teams in der Automotive-Branche unterstützt\, ihre Ziele zu erreichen.\n\nEr beschäftigt sich mit unterschiedlichen Methoden und Entwicklungspraktiken wie z.B. Domain Storytelling\, Impact Mapping\, TDD und Clean Code. Um ein gemeinsames Ziel zu erreichen\, kombiniert er diese zum Vorteil von Business- und IT-Abteilungen.\n\nBenjamin unterstützt Organisationen im agil skalierten Umfeld dabei\, ein verständliches Backlog für alle aufzubauen\, damit diese das gemeinsame Ziel nicht aus den Augen verlieren.						    \n							\n						\n	\n						\n							\n									\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									entwickler Hub Richardstraße 85/8612043 Berlin 								\n				\n				\n				\n									Der Coworking Space in der renovierten „Alten Molkerei“ bietet lichtdurchflutete Räume\, schnelles Internet\, ein voll ausgestattetes Café und eine Küche sowie einen privaten Innenhof als ruhige Rückzugsoase.
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SUMMARY:Modul AGENTA | 14. - 16. Dezember 2026 | Online
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November 2026 sparen Sie bis zu 250 € beim Ticketkauf!								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Architektur für die Entwicklung mit AICoding Agents verändern\, wie Software entsteht – und damit auch die Architekturarbeit. AGENTA zeigt\, wie du AI und Agents gezielt in der Softwareentwicklung einsetzt und gleichzeitig Architekturentscheidungen\, Qualitätsziele und technische Leitplanken im Griff behältst. 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Lernziel:Das Modul AGENTA zeigt\, wie Softwarearchitektur funktioniert\, wenn AI-Assistenten und Coding Agents Teil der täglichen Entwicklungsarbeit werden. Du lernst\, AI für Architekturarbeit einzusetzen und gleichzeitig Entscheidungen\, Qualität und Verantwortung wirksam abzusichern. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Agentic Engineering verstehen: AI\, LLMs\, Coding Agents und Agentic Engineering einordnen.Prompt und Context Engineering gezielt einsetzen.Möglichkeiten und Grenzen agentischer Entwicklung verstehen.AI-gestützte Architekturentscheidungen: Architectural Drivers und strukturelle Schwächen identifizieren.Architekturvarianten mit AI explorieren und bewerten.Entscheidungen durch Experimente und Feedback validieren.Architekturwissen für Agents: Entscheidungen\, Constraints und Qualitätsziele agentengerecht aufbereiten.ADRs\, Context Files\, Architecture Rules und Knowledge Bases einsetzen.Architekturwissen gezielt in Agent-Workflows verfügbar machen.Architecture Control & Harness Engineering: Agents mit technischen Leitplanken kontrollieren.Architecture Tests\, Linters\, Policies und Review Gates einsetzen.Architecture Drift erkennen und kontinuierlich begrenzen.Architecture Information Extraction: Architekturinformationen aus Code und Entwicklungsartefakten gewinnen.Strukturen\, Technologien\, Patterns und Business Rules erkennen.Aktuelle Architekturviews und Living Documentation erzeugen.Governance & Sicherheit: Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit bei AI-generierten Ergebnissen sichern.Datenschutz\, Prompt Injection und Tool Misuse berücksichtigen.Guardrails\, Sandboxing und Human-in-the-Loop sinnvoll einsetzen.Architekturarbeit im Wandel: Code Ownership und architektonisches Urteilsvermögen erhalten.Zusammenarbeit zwischen Menschen und Agents gestalten.AI-Adoption und neue Rollen in Entwicklungsteams einordnen.VoraussetzungenTeilnehmende sollten über grundlegende Kenntnisse in Softwareentwicklung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Erfahrungen im Umgang mit AI-gestützten Entwicklungswerkzeugen und Coding Agents sind hilfreich\, aber nicht zwingend erforderlich. 								\n				\n				\n				\n									Trainer								\n				\n				\n				\n											\n			\n	        		\n						\n						\n					        \n				            	\n																	\n				        	\n				        	\n								Benjamin Brachert\n	    					\n						    \n						    Benjamin arbeitet seit 2005 als Softwareentwickler. Mit seiner Expertise hat er zahlreiche Teams in der Automotive-Branche unterstützt\, ihre Ziele zu erreichen.\n\nEr beschäftigt sich mit unterschiedlichen Methoden und Entwicklungspraktiken wie z.B. Domain Storytelling\, Impact Mapping\, TDD und Clean Code. Um ein gemeinsames Ziel zu erreichen\, kombiniert er diese zum Vorteil von Business- und IT-Abteilungen.\n\nBenjamin unterstützt Organisationen im agil skalierten Umfeld dabei\, ein verständliches Backlog für alle aufzubauen\, damit diese das gemeinsame Ziel nicht aus den Augen verlieren.						    \n							\n						\n	\n						\n							\n									\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									entwickler Hub Richardstraße 85/8612043 Berlin 								\n				\n				\n				\n									Der Coworking Space in der renovierten „Alten Molkerei“ bietet lichtdurchflutete Räume\, schnelles Internet\, ein voll ausgestattetes Café und eine Küche sowie einen privaten Innenhof als ruhige Rückzugsoase.
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