BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//Software Architecture Camp - ECPv4.6.14.1//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:Software Architecture Camp X-ORIGINAL-URL:https://software-architecture-camp.de X-WR-CALDESC:Veranstaltungen für Software Architecture Camp BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20260309 DTEND;VALUE=DATE:20260312 DTSTAMP:20260413T182828 CREATED:20251009T115750Z LAST-MODIFIED:20260130T121257Z UID:25627-1773014400-1773273599@software-architecture-camp.de SUMMARY:Modul SWARC4AI | 09. - 11. März 2026 | München DESCRIPTION: \n \n \n \n \n \n \n Location & Hotelbuchung​ \n \n \n \n \n \n \n \n Hotel Coffee FellowsClarita-Bernhard-Str. 881249 München   Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren:   Telefon: +49 (0)89 80 90 99 70 E-Mail: reservation@coffee-fellows-hotels.com \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Das Hotel liegt im Westen von München und verfügt über helle Zimmer\, voll ausgestattete Tagungsräume und ein gemütlicher Coffeeshop zum Arbeiten oder Entspannen. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Modul SWARC4AI – Softwarearchitektur für KI-Systeme Kompetenzbereich Methodik:        10 Credit PointsKompetenzbereich Technik:           20 Credit Points Architekturen für die Welt der künstlichen Intelligenz gestaltenDas Modul SWARC4AI vermittelt die Grundlagen und Methoden zur Gestaltung moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme. Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Anmeldung \n \n \n \n \n// -1) {\n trackingIsDisabled = true;\n }\n var data = {trackingdisabled: trackingIsDisabled\, cid: trackers[i].get('clientId')\, trackerid:trackers[i].get('trackingId')}; \n alreadySendPropertyID = true;\n event.source.postMessage(JSON.stringify(data)\, origin); \n }\n }\n } catch(e) { \n // console.log(e); \n } \n } \n\nif (window.addEventListener) { \n window.addEventListener('message'\, xDomainHandler\, false); \n} else if (window.attachEvent) { \n window.attachEvent('onmessage'\, xDomainHandler); \n} // ]]>\n(function($) { $(document).ready(function() {function getUrlVars() { var vars = {}; var parts = window.location.href.replace(/[?&]+([^=&]+)=([^&]*)/gi\, function(m\, key\, value) { vars[key] = value; }); return vars; } var first = getUrlVars()["go"]; if (first == undefined) { currentPath = $(location).attr('href'); if (($.browser.webkit) || ($.browser.msie)) { window.location.replace("https://iframe-wptickets.sandsmedia.com/sandsRedirect.php?where=" + currentPath);} } }); })(jQuery);\n \n \n Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen \n \n \n \n Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points \n \n \n \n Inhalte \n \n \n \n Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Agenda \n \n \n \n \n \n \n \n Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n \n \n \n \n arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n \n \n \n \n Architekturrelevante Anforderungen\n \n \n \n \n Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n \n \n \n \n Sichten\, Notation am Beispiel UML\n \n \n \n \n Querschnittliche Aspekte\n \n \n \n \n Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n \n \n \n \n Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n \n \n \n \n Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n \n \n \n \n Peer-Review von Dokumentation\n \n \n \n \n Werkzeugfrage\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Trainer \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Alessandro Buttignon\n \n \n Alessandro ist seit 2021 als Data Scientist bei der WPS tätig. Er verfügt über einen Masterabschluss im Bereich Data Science und hat bereits zahlreiche Projekte in den Bereichen Big Data\, Bilderkennung\, Zeitreihenanalyse und Anomalieerkennung erfolgreich umgesetzt. Auch Themen wie Data Engineering und das Internet of Things (IoT) gehören zu seinen Interessen und Schwerpunkten.\n\nBesonders wichtig ist ihm\, gemeinsam mit den Kund:innen die passende Lösung zu entwickeln und Projekte von Anfang bis Ende entlang des CRISP-DM-Prozesses zu gestalten. Dabei setzt er auf moderne Methoden wie MLOps\, um Machine-Learning-Lösungen nicht nur zu entwickeln\, sondern auch nachhaltig zu betreiben. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Trainingszeiten \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n\n \n \n Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Location \n \n \n \n Die Veranstaltung findet online statt. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n  \nWarum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend ist\nSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. \nDas Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs. \n \n \nLernziel:\nDas Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. \nCredits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. \nAlle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB. \n \nAgenda:\nEinführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: \n\n– Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.\n– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.\n\nCompliance\, Security\, Alignment: \n\n– EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.\n– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.\n\nEntwurf und Entwicklung von KI-Systemen: \n\n– Design Patterns für KI-Systeme.\n– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.\n\nDatenmanagement und Datenverarbeitung: \n\n– Entwicklung von Datenpipelines.\n– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.\n\nQualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: \n\n– Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.\n– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.\n\nSystemarchitekturen für Generative KI: \n\n– Tools und Patterns für LLMs.\n– Retrieval-Augmented Generation (RAG).\n\nFallstudien und Praxisprojekte: \n\n– Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.\n\n \n \n \nVoraussetzungen\nTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Diese Voraussetzungen stellen sicher\, dass die Inhalte des Moduls direkt in die Praxis umgesetzt werden können. \n \n \n \n Trainer \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Alessandro Buttignon\n \n \n Alessandro ist seit 2021 als Data Scientist bei der WPS tätig. Er verfügt über einen Masterabschluss im Bereich Data Science und hat bereits zahlreiche Projekte in den Bereichen Big Data\, Bilderkennung\, Zeitreihenanalyse und Anomalieerkennung erfolgreich umgesetzt. Auch Themen wie Data Engineering und das Internet of Things (IoT) gehören zu seinen Interessen und Schwerpunkten.\n\nBesonders wichtig ist ihm\, gemeinsam mit den Kund:innen die passende Lösung zu entwickeln und Projekte von Anfang bis Ende entlang des CRISP-DM-Prozesses zu gestalten. Dabei setzt er auf moderne Methoden wie MLOps\, um Machine-Learning-Lösungen nicht nur zu entwickeln\, sondern auch nachhaltig zu betreiben. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Trainingszeiten \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Location & Hotelbuchung​ \n \n \n \n \n \n \n \n   Holiday Inn München UnterhachingInselkammerstrasse 7-982008 München   Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren: reservation@holiday-inn-muenchen.de \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n Entspanne im geschäftsfreundlichen Holiday Inn München – Unterhaching. Mit unmittelbarer Nähe zum S-Bahnhof Taufkirchen benötigst du nur 20 min ins Zentrum.  Das Holiday Inn München Unterhaching bietet für unsere Teilnehmer:innen Sonderpreise für die Zimmerbuchungen an. Ein Standardzimmer inkl. amerikanischen Frühstück können Sie für 115 € pro Nacht buchen. (Zimmerkontingent begrenzt und nur so lange der Vorrat reicht.) \n \n \n \n \n \n \n URL:https://software-architecture-camp.de/termine/modul-swarc4ai-maerz-2026-muenchen/ LOCATION:Deutschland CATEGORIES:Advanced Level,Modul SWARC4AI - Software Architektur für KI-Systeme,Modul SWARC4AI März 2026 München END:VEVENT END:VCALENDAR