Modul AGENTA – Architektur für Agentic Software Engineering
Mit Coding Agents entwickeln. Architektur unter Kontrolle behalten.
Architektur für die Entwicklung mit AI
Coding Agents verändern, wie Software entsteht – und damit auch die Architekturarbeit. AGENTA zeigt, wie du AI und Agents gezielt in der Softwareentwicklung einsetzt und gleichzeitig Architekturentscheidungen, Qualitätsziele und technische Leitplanken im Griff behältst.
Im Fokus stehen Context und Harness Engineering, AI-gestützte Architekturentscheidungen, Architecture Information Extraction sowie Governance und Qualitätssicherung.
Für Architektur mit Coding Agents
Ideal für Softwarearchitekt:innen, Entwickler:innen und Tech Leads, die AI-Assistenten und Coding Agents professionell einsetzen möchten.
Architektur unter Kontrolle
Architekturwissen für Agents nutzbar machen und mit geeigneten Regeln, Feedback-Loops und Quality Gates absichern.
3 Tage · 30 Punkte
Anrechenbar für 30 CPSA-A Credit Points: 20 Methodik, 10 Technik.
Lernziele
Das Modul AGENTA zeigt, wie Softwarearchitektur funktioniert, wenn AI-Assistenten und Coding Agents Teil der täglichen Entwicklungsarbeit werden. Du lernst, AI für Architekturarbeit einzusetzen und gleichzeitig Entscheidungen, Qualität und Verantwortung wirksam abzusichern.
Agentic Engineering verstehen
- AI, LLMs, Coding Agents und Agentic Engineering einordnen
- Prompt und Context Engineering gezielt einsetzen
- Möglichkeiten und Grenzen agentischer Entwicklung verstehen
AI-gestützte Architekturentscheidungen
- Architectural Drivers und strukturelle Schwächen identifizieren
- Architekturvarianten mit AI explorieren und bewerten
- Entscheidungen durch Experimente und Feedback validieren
Architekturwissen für Agents
- Entscheidungen, Constraints und Qualitätsziele agentengerecht aufbereiten
- ADRs, Context Files, Architecture Rules und Knowledge Bases einsetzen
- Architekturwissen gezielt in Agent-Workflows verfügbar machen
Architecture Control & Harness Engineering
- Agents mit technischen Leitplanken kontrollieren
- Architecture Tests, Linters, Policies und Review Gates einsetzen
- Architecture Drift erkennen und kontinuierlich begrenzen
Architecture Information Extraction
- Architekturinformationen aus Code und Entwicklungsartefakten gewinnen
- Strukturen, Technologien, Patterns und Business Rules erkennen
- Aktuelle Architekturviews und Living Documentation erzeugen
Governance & Sicherheit
- Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit bei AI-generierten Ergebnissen sichern
- Datenschutz, Prompt Injection und Tool Misuse berücksichtigen
- Guardrails, Sandboxing und Human-in-the-Loop sinnvoll einsetzen
Architekturarbeit im Wandel
- Code Ownership und architektonisches Urteilsvermögen erhalten
- Zusammenarbeit zwischen Menschen und Agents gestalten
- AI-Adoption und neue Rollen in Entwicklungsteams einordnen
Alle Infos findest du auch im AGENTA Lehrplan der iSAQB®.
Trainer
Unsere iSAQB®-akkreditierten Trainer:innen gestalten die Schulungen hands-on, orientiert an reellen Problemstellungen und Erfolgsprojekten.
Alessandro Buttignon
Alessandro ist seit 2021 als Data Scientist bei der WPS tätig. Er verfügt über einen Masterabschluss im Bereich Data Science und hat bereits zahlreiche Projekte in den Bereichen Big Data, Bilderkennung, Zeitreihenanalyse und Anomalieerkennung erfolgreich umgesetzt. Auch Themen wie Data Engineering und das Internet of Things (IoT) gehören zu seinen Interessen und Schwerpunkten. Besonders wichtig ist ihm, gemeinsam mit den Kund:innen die passende Lösung zu entwickeln und Projekte von Anfang bis Ende entlang des CRISP-DM-Prozesses zu gestalten. Dabei setzt er auf moderne Methoden wie MLOps, um Machine-Learning-Lösungen nicht nur zu entwickeln, sondern auch nachhaltig zu betreiben.
Wichtige Informationen auf einen Blick
- 3-tägige Schulung
- 30 CPSA-A Credit Points: 20 Methodik, 10 Technik
- Praxisorientierte Übungen
- Trainer mit langjähriger Projekt- und Architekturerfahrung
- Umfangreiche Unterlagen & Teilnahmebescheinigung
AGENTA oder SWARC4AI?
Beide Module verbinden AI und Softwarearchitektur – aus unterschiedlichen Perspektiven.
VS
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AGENTA – Entwickeln mit AI
Du setzt Coding Agents und AI-Assistenten für die Softwareentwicklung ein. Du lernst, Architekturwissen für Agents verfügbar zu machen, AI-generierten Code architektonisch zu kontrollieren und Architekturarbeit in agentische Entwicklungsprozesse zu integrieren.
Coding Agents für die Entwicklung einsetzen?
Termine AGENTA →
🧩
SWARC4AI – Systeme mit AI entwickeln
Du entwickelst Softwaresysteme, die AI enthalten. Im Fokus stehen ML- und LLM-Komponenten, Datenpipelines, RAG, MLOps, Model Drift sowie AI-spezifische Security und Compliance.
Systeme mit AI-Komponenten bauen?
Modul SWARC4AI →Modul: AGENTA oder SWARC4AI?
Beide Module verbinden Al und Softwarearchitektur - aus unterschiedlichen Perspektiven.
AGENTA – Entwickeln mit AI
Du setzt Coding Agents und AI-Assistenten für die Softwareentwicklung ein. Du lernst, Architekturwissen für Agents verfügbar zu machen, AI-generierten Code architektonisch zu kontrollieren und Architekturarbeit in agentische Entwicklungsprozesse zu integrieren.
Coding Agents für die Entwicklung einsetzen?
SWARC4AI – Systeme mit AI entwickeln
Du setzt Coding Agents und AI-Assistenten für die Softwareentwicklung ein. Du lernst, Architekturwissen für Agents verfügbar zu machen, AI-generierten Code architektonisch zu kontrollieren und Architekturarbeit in agentische Entwicklungsprozesse zu integrieren.
Systeme mit AI-Komponenten bauen? →
Termine Modul AGENTA
Termine folgen in Kürze.
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Die Vertiefung deiner Expertise
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