Alessandro ist seit 2021 als Data Scientist bei der WPS tätig. Er verfügt über einen Masterabschluss im Bereich Data Science und hat bereits zahlreiche Projekte in den Bereichen Big Data, Bilderkennung, Zeitreihenanalyse und Anomalieerkennung erfolgreich umgesetzt. Auch Themen wie Data Engineering und das Internet of Things (IoT) gehören zu seinen Interessen und Schwerpunkten.
Besonders wichtig ist ihm, gemeinsam mit den Kund:innen die passende Lösung zu entwickeln und Projekte von Anfang bis Ende entlang des CRISP-DM-Prozesses zu gestalten. Dabei setzt er auf moderne Methoden wie MLOps, um Machine-Learning-Lösungen nicht nur zu entwickeln, sondern auch nachhaltig zu betreiben.